РУСАЛ тестирует систему машинного зрения с нейросетью для контроля за приготовлением алюминиевого расплава на Тайшетском алюминиевом заводе. Цифровой ассистент, созданный Инженерно-технологическим центром компании, анализирует действия персонала и работу оборудования, сравнивает их с технологической картой и в режиме реального времени выдаёт рекомендации. Алгоритм уже прошёл испытания в цехе, где подтвердил точность и устойчивость к сбоям.

Сложность операции — в количестве этапов: на каждый сплав приходится от 7 до 20 технологических шагов. Нарушение последовательности может привести к порче металла. Новая система позволяет вовремя отследить отклонения от норматива и снизить долю брака. По словам Михаила Гринишина, директора по автоматизации производства РУСАЛ ИТЦ, ИИ помогает операторам выявлять зоны скопления шлака и эффективно их удалять — раньше эту работу приходилось выполнять почти вслепую.

По словам технического директора РУСАЛа Виктора Манна, компания планирует внедрить систему на всех своих алюминиевых предприятиях. Тайшетский завод, где прошли первые испытания, был запущен в 2021 году и стал одним из крупнейших проектов отрасли за последние десятилетия. Его мощность — 428 тыс. тонн первичного алюминия в год.

С учётом растущего глобального спроса на высококачественные алюминиевые сплавы в автомобилестроении и электронике, внедрение ИИ-решений в производственный контур может дать ощутимую фору российским металлургам. Особенно в условиях, когда мировой рынок всё жёстче реагирует на изменение себестоимости и экологическую повестку.

#новости

@dprom